MENU
  1. ホーム
  2. AIツール
  3. ビジネスで使うAIツールの棲み分け完全ガイド（個人事業主・中小企業向け）

ビジネスで使うAIツールの棲み分け完全ガイド（個人事業主・中小企業向け）

ツールが多すぎて選べない——そんな方へ。この記事は、**「どの場面で、どのAIツールを使えば成果が最速で出るか」**を、実務ベースで一気に把握できるように設計しています。まずは用途別マップ→次にツール別の最小知識→すぐ使えるワークフローとチェックリストの順で読み進めてください。

目次

用途別の棲み分けマップ

仕事の型 × ツールの型

  • 汎用（文章/企画/分析/コード下書き）：ChatGPT／Claude／Gemini
  • 検索×AIで調査・レポート：Perplexity
  • 資料読込→要約・台本・音声/動画オーバービュー：NotebookLM
  • 自動化・エージェント実行：n8n（自社運用）／Zapier・Make・Pipedream（SaaS連携）
  • 画像生成：Midjourney
  • 動画生成：Veo（Google連携）／Kling（動きに強い）／Runway（編集ワークフロー強い）
  • コーディング支援：GitHub Copilot／Cursor／Replit Agent
  • ノーコードWEB/アプリ：Bubble
  • Googleで開発：Google AI Studio（Gemini API）
  • Microsoftで業務連携：Microsoft 365 Copilot／Copilot Studio

迷ったら「主力LLM1つ＋調査（Perplexity）＋自動化（n8n等）＋生成（画像/動画）」の 4点セット で十分回ります。

選び方3ステップ（最短ルート）

  1. データの居場所で主軸を決める：Google中心→Gemini系／Microsoft中心→M365 Copilot／独自運用→ChatGPT＋n8n。
  2. 成果物の型で加える：文書/スライド/画像/動画/アプリ。
  3. 反復は自動化：n8n／Zapier／Make／Pipedreamへ落とす。

ご指定ツールの要点まとめ

以下は“実務でどこに効くか”だけを簡潔に。

ChatGPT

  • 得意：文章生成、企画、要約、表計算、コード下書き、改善提案。Team/Enterpriseで共有・管理がしやすい。
  • 使いどころ：提案書の下書き／面接質問生成／ Excel関数やスクリプトの生成／メールの質向上。
  • はじめ方：まずは Team（少人数共有）→社内のプロンプトテンプレを整備。

Genspark

  • 得意：AIドキュメント/スライド/シート、画像・動画生成、AIにタスク実行を依頼する“オールインワン”。
  • 使いどころ：個人〜小規模で“ここだけで完結したい”時。資料→画像→動画の一気通貫。
  • はじめ方：既存の提案書を取り込み、AI Slidesでフォーマットを統一。

Gemini

  • 得意：マルチモーダル理解（画像/音声/動画/長文）。Google Workspaceとの自然連携。
  • 使いどころ：Gmail/Drive/Docs/Sheets中心の会社。写真やPDFを読ませて要約・抽出。
  • はじめ方：Gemini（Web/モバイル）→Google AI StudioでAPI試作→NotebookLM/Veoと横連携。

n8n

  • 得意：自社ホスティング可能なビジュアル自動化。条件分岐、API連携、AI呼び出し。
  • 使いどころ：コスト最適化／データを社内に留めたい／独自APIとつなげたい時。
  • はじめ方：社内の“毎週/毎日やってる作業”を棚卸→1つずつワークフロー化。

Grok4

  • 得意：最新情報・ツール実行と統合しやすいLLM。X（旧Twitter）文脈に強み。
  • 使いどころ：ニュース性の高い企画、SNS運用のクリエイティブ・リサーチ。
  • はじめ方：まずはリサーチ用に導入→成果が出たら下書き生成にも拡張。

Manus

  • 得意：汎用エージェント（指示→実行）。
  • 使いどころ：単発タスクの“丸投げ体験”検証。
  • はじめ方：低リスクなバックオフィス作業から。

NotebookLM

  • 得意：自社資料を読み込み、要約/Q&A/台本/音声・動画オーバービュー作成。
  • 使いどころ：過去の提案/議事録/PDFから“新人向け説明”や“顧客別要約”を作る。
  • はじめ方：まずは社外公開可能な資料で試し、権限/持ち出しルールを整備。

Midjourney

  • 得意：高品質なビジュアル生成。ブランド世界観、サムネ、背景。
  • 使いどころ：SNS用クリエイティブ、LPのヒーロー画像、イメージボード。
  • はじめ方：ブランドの“NGワード＆必須表現”リストを作ってプロンプトに固定。

Claude

  • 得意：長文の正確な要約、合意形成用の丁寧な文章、仕様策定。
  • 使いどころ：議事録→決定事項、契約条項のたたき台、要件定義の骨子作成。
  • はじめ方：レビュー役として他モデルの出力をチェックさせる二人体制。

Kling

  • 得意：動き・物理感の表現に強い動画生成。
  • 使いどころ：商品動画、広告カットの試作、SNSで目を引くモーションクリップ。
  • はじめ方：15–30秒のワンシーンから検証→長尺に拡張。

Veo

  • 得意：Google連携の動画生成（最新モデルはVeo 3想定）。
  • 使いどころ：Googleワークフローにのせた動画企画・量産。
  • はじめ方：Docsで絵コンテ→Veoに投げる→Driveで共有→YouTube公開。

Emergent

  • 得意：テキストからアプリを“雰囲気コーディング（vibe-coding）”で生成。
  • 使いどころ：MVP/デモの素早い試作。
  • はじめ方：要件を3行で言語化→触りながら修正→要件凍結後に本実装へ移行。

Google AI Studio

  • 得意：Gemini APIをGUIで試し、キー管理、プロンプト/システム設計の実験。
  • 使いどころ：自社システムにGeminiを組み込みたい開発前段階。
  • はじめ方：サンプルを改造→評価指標（正確性/冪等性/コスト）でABテスト。

※各ツールの機能・価格・提供形態は変更されることがあります。導入時点で最新情報をご確認ください。

追加で覚えておくと楽な主力ツール

  • Perplexity：検索×AIで調査・下調べ・要約。出典付きでレポート化が速い。
  • Runway（Gen-3）：動画生成～編集～書き出しまで、現場の実務フローに強い。
  • GitHub Copilot／Cursor／Replit Agent：コード生成～改修～実行。開発速度を大幅短縮。
  • Bubble：ノーコードで業務アプリ/顧客向けWEBを素早く試作。
  • Zapier／Make／Pipedream：SaaS連携の王道。AIの“手足”として操作を自動化。
  • Microsoft 365 Copilot／Copilot Studio：Teams/SharePoint/Office中心の組織で即効性。

※各ツールの機能・価格・提供形態は変更されることがあります。導入時点で最新情報をご確認ください。

追加で覚えておくと楽な主力ツール

  • Perplexity：検索×AIで調査・下調べ・要約。出典付きでレポート化が速い。
  • Runway（Gen-3）：動画生成～編集～書き出しまで、現場の実務フローに強い。
  • GitHub Copilot／Cursor／Replit Agent：コード生成～改修～実行。開発速度を大幅短縮。
  • Bubble：ノーコードで業務アプリ/顧客向けWEBを素早く試作。
  • Zapier／Make／Pipedream：SaaS連携の王道。AIの“手足”として操作を自動化。
  • Microsoft 365 Copilot／Copilot Studio：Teams/SharePoint/Office中心の組織で即効性。

小さなチーム向け：はじめの一式（スタック例）

A. Googleワークスペース派

  • 主力：Gemini
  • 資料学習：NotebookLM
  • 動画：Veo（＋必要に応じてRunway）
  • 自動化：n8n or Make
  • 調査：Perplexity
Gmail/Drive → Gemini →（Docs/Slides）→ NotebookLM（要約）→ Veo（動画化）
                                         ↘ n8n/Make（配信・アーカイブ自動化）

B. Microsoft 365派

  • 主力：M365 Copilot
  • アプリ連携/ボット：Copilot Studio
  • コーディング：GitHub Copilot
  • SaaS連携：Pipedream/Zapier
SharePoint/Teams → M365 Copilot →（Word/Excel/PowerPoint）
                            ↘ Copilot Studio（社内Q&A/業務ボット）
                            ↘ Pipedream/Zapier（外部SaaS）

C. 低コスト＆自社運用派

  • 主力：ChatGPT Team
  • 自動化：n8n（自前運用）
  • コーディング：Cursor
  • クリエイティブ：Midjourney
社内データ → ChatGPT → n8n（実行/記録） → Slack/メール配信
                     ↘ Cursor（実装） ↘ Midjourney（画像）

実務ワークフロー事例（コピペで導入OK）

1) 記事制作（メディア運営/ブログ）

  1. 調査：Perplexityで一次情報収集→根拠URLリスト化。
  2. 構成：ChatGPT/Claudeに「目標読者」「検索意図」「競合差別化」を入力→見出し案生成。
  3. 下書き：LLMでドラフト→出典挿入は手動で精度担保。
  4. 仕上げ：Claudeで言い回し/論理の粗をレビュー→ChatGPTで要約（SEOディスクリプション）。
  5. 公開自動化：n8nでCMS下書き作成・画像生成（Midjourney）・SNS告知。

2) SNS運用（Instagram/X）

  1. ネタ出し：Grok4やPerplexityでトレンド抽出。
  2. 台本/コピー：ChatGPT/ClaudeでA/B案作成→NotebookLMで過去反響と照合。
  3. 画像/動画：Midjourney（画像）→Runway/Veo/Kling（動画）。
  4. 投稿自動化：Make/Zapierで予約投稿・コメント収集・レポート生成。

3) 営業資料の高速化（B2B）

  1. ヒアリング入力：フォーム→n8nでCRM登録。
  2. 提案ドラフト：ChatGPT/Geminiで顧客別に自動生成。
  3. 監修：Claudeでリスク表現と約款表現をレビュー。
  4. 配布：Drive/SharePointに保存→自動でメール送付。

4) アプリ/WEBの試作

  1. 要件の3行化：目的・主要ユースケース・非機能（速度/費用）。
  2. 骨組み：BubbleでUI雛形→CursorでAPI実装→Copilotで補助。
  3. AI組込：Google AI StudioでGemini APIを試し、プロンプト/評価指標を確立。
  4. 運用：n8n/Pipedreamでジョブ・監視・通知。
  • 主力：Gemini
  • 資料学習：NotebookLM
  • 動画：Veo（＋必要に応じてRunway）
  • 自動化：n8n or Make
  • 調査：Perplexity
Gmail/Drive → Gemini →（Docs/Slides）→ NotebookLM（要約）→ Veo（動画化）
                                         ↘ n8n/Make（配信・アーカイブ自動化）

B. Microsoft 365派

  • 主力：M365 Copilot
  • アプリ連携/ボット：Copilot Studio
  • コーディング：GitHub Copilot
  • SaaS連携：Pipedream/Zapier
SharePoint/Teams → M365 Copilot →（Word/Excel/PowerPoint）
                            ↘ Copilot Studio（社内Q&A/業務ボット）
                            ↘ Pipedream/Zapier（外部SaaS）

C. 低コスト＆自社運用派

  • 主力：ChatGPT Team
  • 自動化：n8n（自前運用）
  • コーディング：Cursor
  • クリエイティブ：Midjourney
社内データ → ChatGPT → n8n（実行/記録） → Slack/メール配信
                     ↘ Cursor（実装） ↘ Midjourney（画像）

実務ワークフロー事例（コピペで導入OK）

1) 記事制作（メディア運営/ブログ）

  1. 調査：Perplexityで一次情報収集→根拠URLリスト化。
  2. 構成：ChatGPT/Claudeに「目標読者」「検索意図」「競合差別化」を入力→見出し案生成。
  3. 下書き：LLMでドラフト→出典挿入は手動で精度担保。
  4. 仕上げ：Claudeで言い回し/論理の粗をレビュー→ChatGPTで要約（SEOディスクリプション）。
  5. 公開自動化：n8nでCMS下書き作成・画像生成（Midjourney）・SNS告知。

2) SNS運用（Instagram/X）

  1. ネタ出し：Grok4やPerplexityでトレンド抽出。
  2. 台本/コピー：ChatGPT/ClaudeでA/B案作成→NotebookLMで過去反響と照合。
  3. 画像/動画：Midjourney（画像）→Runway/Veo/Kling（動画）。
  4. 投稿自動化：Make/Zapierで予約投稿・コメント収集・レポート生成。

3) 営業資料の高速化（B2B）

  1. ヒアリング入力：フォーム→n8nでCRM登録。
  2. 提案ドラフト：ChatGPT/Geminiで顧客別に自動生成。
  3. 監修：Claudeでリスク表現と約款表現をレビュー。
  4. 配布：Drive/SharePointに保存→自動でメール送付。

4) アプリ/WEBの試作

  1. 要件の3行化：目的・主要ユースケース・非機能（速度/費用）。
  2. 骨組み：BubbleでUI雛形→CursorでAPI実装→Copilotで補助。
  3. AI組込：Google AI StudioでGemini APIを試し、プロンプト/評価指標を確立。
  4. 運用：n8n/Pipedreamでジョブ・監視・通知。

導入チェックリスト（セキュリティ/運用）

  • データ分類（社外可/社内限/秘匿）。
  • 持ち出し制御（ログ/監査/アクセス権）。
  • 契約/規約確認（利用規約・データ処理・商用利用範囲）。
  • プロンプト標準（禁則語、機密の伏せ方、トーン＆ボイス）。
  • 評価指標（正確性/再現性/費用/速度）。
  • 人的レビュー（公開前の最終チェック責任者）。
  • 教育（30分×3本の社内トレーニング：基礎/安全/自動化）。

よくある失敗と回避策

  • “なんでも1ツールでやろうとする” → 役割分担を徹底（主力LLM＋調査＋自動化＋生成）。
  • “根拠が弱い記事” → 調査はPerplexityや一次情報で裏を取り、出典を残す。
  • “自動化の暴走” → n8n等でサンドボックス環境／ドライラン／通知付き承認フロー。
  • “画像/動画の権利” → 商用可否・モデルの規約を確認。顔や商標の扱いに注意。
  • “プロンプトが属人化” → テンプレをNotion/Driveで共有、改善履歴を残す。

FAQ

Q. どれか1つだけ選ぶなら？
A. 文章/企画中心ならChatGPT、Google中心ならGemini、長文要約と調整力ならClaude。不足分はツールを足す形で。

Q. 画像/動画はどれが無難？
A. 画像はMidjourney、動画はRunway（編集まで現実的）→必要に応じてVeo/Kling。

Q. 自動化は何から？
A. まずは“毎週やる定型作業”の小さな1本（スクレイピング→シート更新→通知など）。

Q. 情報漏えいが怖い
A. データ分類と持ち出し制御、Team/Enterpriseプランの利用、サードパーティ接続の棚卸を。

付録：すぐ使えるプロンプト雛形

1) 企画ブリーフ作成（ブログ/LP/動画）

あなたはプロの編集者です。以下の条件で企画ブリーフを作ってください。
- 目的：{目的}
- 想定読者：{人物像}
- 検索意図/課題：{課題}
- 競合との差別化：{要素}
- 成果物：{記事/LP/動画}
- 制約：{禁止事項/必須表現}
出力：仮タイトル10案／見出し構成／主要メッセージ／CTA／参考資料の当たりを提案

2) 記事ドラフト→査読

役割1（生成）：与えた見出し構成をもとに、事実と意見を分けて下書きを生成。
役割2（査読）：表現の曖昧さ・主語/述語の齟齬・根拠の弱い主張を赤入れし、改善案を示す。

3) エンジニア向け要件定義

目的、ユーザーストーリー（3つ）、主要API（エンドポイント/メソッド/入出力）、
非機能（性能/可用性/セキュリティ/運用）を表形式で整理し、
受け入れ条件（Given-When-Then）をテストケースとして列挙。

4) 自動化フロー設計（n8n/Zapier/Make）

対象業務：{業務名}
トリガー → 前処理 → 分岐条件 → 失敗時リトライ/通知 → 承認 → 書き込み/配信
各ステップの入出力と、API/スプレッドシート列設計を提案して。

5) 画像/動画生成の指示フォーマット

目的／使用媒体（SNS/LP/広告）／ブランドトーン（キーワード3つ）／
構図（俯瞰/クローズアップ/被写体中心）／色味／NG要素
→ Midjourney/Veo/Kling/Runway向けに最適化したプロンプトを出力。

著者メモ

  • 本記事は個人事業主〜小規模企業での実装を前提に、過度な専門用語を避けています。
  • 価格や提供形態は変化が早いため、導入時点で公式情報をご確認ください。
AIツール

関連記事

関連する記事はまだ見つかりませんでした。

目次